Как рассчитать смертность на 100 тыс населения. Формулы расчета структуры заболеваемости населения. продуцирующая данное явление
Показатели заболеваемости по обращаемости
| Название показателя | Способ вычисления | |||
| Первичная заболеваемость (частота вновь выявленных заболеваний, собственно заболеваемость - incidence) | = | Число впервые в жизни зарегистрированных случаев заболеваний за год | х 1000 | ф. 12 |
| Общая заболеваемость по обращаемости (распространенность, болезненность - prevalence) | = | Число всех первичных заболеваний (острых и хронических), выявленных в данном году (обращаемость + данные медосмотров) | х 1000 | ф. 12 |
| Среднегодовая численность населения | ||||
| Накопленная заболеваемость (по обращаемости) | = | Число всех заболеваний, выявленных в течение жизни | х 1000 | |
| Среднегодовая численность населения | ||||
| Первичная амбулаторно-поликлиническая заболеваемость (по обращаемости) | = | Число впервые в жизни выявленных заболеваний при обращении в амбулаторно-поликлинические учреждения | х 1000 | ф. 12 |
| Среднегодовая численность населения | ||||
| Общая амбулаторно-поликлиническая заболеваемость (по обращаемости) | = | Число всех заболеваний, выявленных в данном году при обращении в амбулаторно-поликлинические учреждения | х 1000 | ф. 12 |
| Среднегодовая численность населения | ||||
| Накопленная амбулаторно-поликлиническая заболеваемость (по обращаемости) | = | Число всех заболеваний, выявленных в течение жизни при обращении в амбулаторно-поликлинические учреждения | х 1000 | БД страховых медицинских организаций |
| Среднегодовая численность населения | ||||
| Сезонность амбулаторно-поликлинической заболеваемости | = | Число всех заболеваний, выявленных в данном месяце при обращении в амбулаторно-поликлинические учреждения | х 100 | ф. 025-12/ у-04, ф. 12 |
| Число всех заболеваний, выявленных в данном году при обращении в амбулаторно-поликлинические учреждения | ||||
| Средняя длительность лечения (по поводу данного заболевания) в амбулаторно-поликлиническом учреждении | = | Число дней лечения больных с определенным диагнозом | ф. 025-12/ у-04 | |
| Число пролеченных больных с данным диагнозом | ||||
| * Первичная госпитализированная заболеваемость (по обращаемости) | = | Число впервые в жизни выявленных заболеваний при обращении в больничные учреждения | х 1000 | БД страховых медицинских организаций |
| Среднегодовая численность населения | ||||
| * Общая госпитализированная заболеваемость (по обращаемости) | = | Число всех заболеваний, выявленных в данном году при обращении в больничные учреждения | х 1000 | БД страховых медицинских организаций |
| Среднегодовая численность населения | ||||
| * Накопленная госпитализированная заболеваемость (по обращаемости) | = | Число всех заболеваний, выявленных в течение жизни при обращении в больничные учреждения | х 1000 | БД страховых медицинских организаций |
| Среднегодовая численность населения | ||||
| * Сезонность госпитализированной заболеваемости | = | Число всех заболеваний, выявленных в данном месяце при обращении в больничные учреждения | х 100 | БД страховых медицинских организаций |
| Число всех заболеваний, выявленных в данном году при обращении в больничные учреждения | ||||
| Средняя длительность лечения (по поводу данного заболевания) в больничном учреждении | = | Число койко-дней, проведенных выписанными больными с определенным диагнозом | ф. 14 | |
| Число выписанных больных с данным диагнозом | ||||
| Патологическая пораженность | = | Число заболеваний, выявленных на медицинских осмотрах | х 1000 | ф. 025-12/у-04 |
| Число осмотренных | ||||
| Заболеваемость по данным о причинах смерти | = | Число заболеваний, дополнительно выявленных при анализе причин смерти | х 1000 | ф. 106/у-98 |
| Среднегодовая численность населения | ||||
| Исчерпанная (истинная) заболеваемость | = | Число всех заболеваний, выявленных в данном году (по обращаемости) + число заболеваний, выявленных на медицинских осмотрах * + число заболеваний, вызвавших смерть больного * | х 1000 | БД страховых медицинских организаций |
| Среднегодовая численность населения | ||||
| Структура заболеваемости | = | Число отдельных случаев заболеваний | х 100 | ф.12 |
| Всего случаев заболеваний | ||||
| Структура госпитализированной заболеваемости | = | Число отдельных случаев заболеваний у выбывших из стационара больных | х 100 | ф.14 |
| Общее число заболеваний у выбывших больных из стационара за год | ||||
* Учитываются заболевания, по поводу которых не было зарегистрировано обращений в амбулаторно-поликлинические учреждения.
Примечание . Все приведенные в таблице показатели могут рассчитываться по отдельным возрастно-половым группам, классам заболеваний, отдельным нозологическим формам. Помимо этого, анализируется структура этих показателей в общем (суммарном) аналогичном показателе заболеваемости.
Показатели инфекционной заболеваемости
| Название показателя | Способ вычисления | Исходные формы стат. документов | ||
| * Инфекционная заболеваемость | = | Число выявленных инфекционных заболеваний | х 100 000 | ф. 060/у |
| Среднегодовая численность населения | ||||
| Частота госпитализации инфекционных больных | = | х 1000 | ф. 060/у | |
| Среднегодовая численность населения | ||||
| * Охват инфекционных больных госпитализацией | = | Число выбывших (выписанных + умерших) инфекционных больных | х 100 | ф. 060/у |
| Число выявленных инфекционных больных | ||||
| Очаговость | = | Число выявленных инфекционных больных данным заболеванием | ф. 060/у | |
| Число очагов данного инфекционного заболевания | ||||
| Структура инфекционной заболеваемости (в %) | = | Число выявленных случаев заболеваний одной нозологической формы | х 100 | ф. 060/у |
| Число случаев всех инфекционных заболеваний | ||||
| Частота инфекционной заболеваемости (в целом, по отдельным заболеваниям) | = | Число случаев инфекционных заболеваний | х 1000 | ф. 060/у |
| Среднегодовая численность населения, проживающего на данной территории | ||||
| Смертность от инфекционных заболеваний | = | Число умерших от инфекционных заболеваний | х 100 000 | ф. 060/у |
| Среднегодовая численность населения | ||||
* Показатель может рассчитываться по отдельным нозологическим формам.
Показатели профессиональной заболеваемости
| Название показателя | Способ вычисления | Исходные формы стат. документов | ||
Структура профессиональной заболеваемости:
|
= | Число случаев заболевания отдельными профессиональными болезнями | х 100 | ф. |
| Число случаев всех профессиональных заболеваний | ||||
| Частота профессиональной заболеваемости (в целом, по отдельным болезням) | = | Число случаев профессиональных заболеваний | х 10 000 | ф. |
| Число лиц, прошедших медосмотр, либо работающих | ||||
Показатели неэпидемической заболеваемости
| Название показателя | Способ вычисления | Исходные формы стат. документов | ||
| Структура неэпидемической заболеваемости (в %) | = | Число случаев заболеваний одной из нозологических форм | х 100 | ф. |
| Число случаев всех неэпидемических заболеваний | ||||
| Частота неэпидемической заболеваемости (в целом, по отдельным болезням) | = | Число случаев неэпидемических заболеваний | х 1000 | ф. |
| Среднегодовая численность населения, проживающего на данной территории | ||||
Показатели заболеваемости с временной утратой трудоспособности
| Название показателя | Способ вычисления | Исходные формы стат. документов | ||
| Процент лиц, имевших временную нетрудоспособность (общий показатель) | = | Число лиц, имевших временную утрату трудоспособности среди круглогодичных работающих | х 100 | ПБД, ф. 16-ВН |
| Общее число работающих | ||||
| Процент лиц, имевших временную нетрудоспособность (дифференцированный показатель) | = | Число работающих лиц данной возрастной (половой) группы, имевших временную утрату трудоспособности | х 100 | ПБД, ф. 16-ВН |
| Число работающих лиц соответствующей группы | ||||
| Число случаев временной нетрудоспособности на 100 работающих | = | х 100 | ф. 16-ВН | |
| Число дней временной нетрудоспособности на 100 работающих | = | х 100 | ф. 16-ВН | |
| Среднегодовая численность работающих | ||||
| Распределение болевших по характеру течения болезни | = | Число болевших острыми (хроническими, теми и другими) формами болезней среди работающих | х 100 | ПБД, ф. 16-ВН |
| Число болевших работающих лиц | ||||
| Структура заболеваемости с временной нетрудоспособностью | = | Число случаев (дней) временной утраты трудоспособности в связи с определенным заболеванием | х 100 | ф. 16-ВН |
| Общее число случаев (дней) временной утраты трудоспособности по всем заболеваниям | ||||
| Структура временной нетрудоспособности (по случаям) | = | Число случаев временной утраты трудоспособности в связи с определенным заболеванием | х 100 | ф. 16-ВН |
| Общее число случаев временной утраты трудоспособности по всем заболеваниям | ||||
| Структура временной нетрудоспособности (по дням) | = | Число дней временной утраты трудоспособности в связи с определенным заболеванием | х 100 | ф. 16-ВН |
| Общее число дней временной утраты трудоспособности по всем заболеваниям | ||||
| Средняя длительность (тяжесть) случая временной нетрудоспособности | = | Число дней временной утраты трудоспособности | ф. 16-ВН | |
| Число случаев временной утраты трудоспособности | ||||
| Процент нетрудоспособности (процент условно не работавших за отчетный срок) | = | Число дней временной утраты трудоспособности | х 100 | ф. 16-ВН |
| Среднегодовая численность работающих х число рабочих дней | ||||
| Индекс здоровья (число ни разу не болевших) | = | Число ни разу не болевших | х 100 | БД страховых медицинских организаций |
| Среднегодовая численность работающих | ||||
| Изменение показателя заболеваемости в динамике | = | Число случаев (дней) временной утраты трудоспособности на 100 работающих в отчетном периоде | ф. 16-ВН | |
| Число случаев (дней) временной утраты трудоспособности на 100 работающих в предыдущем отчетном периоде | ||||
Показатели заболеваемости по данным причин смерти
| Название показателя | Способ вычисления | Исходные формы стат. документов | ||
| Структура причин смерти (в %) | = | Число случаев смерти по классу, одной из нозологических форм | х 100 | ф. |
| Число всех случаев смерти | ||||
| Смертность населения (в целом, по отдельным заболеваниям) | = | Число случаев смерти в целом или отдельным нозологиям | х 1000 | ф. |
| Среднегодовая численность населения, проживающего на данной территории за определенный период (год) | ||||
Помимо общего показателя смертности могут быть рассчитаны показатели смертности населения в зависимости от пола, возраста и др. признаков.
Заболеваемость – это один из критериев для определения состояния здоровья населения. Материалы о заболеваемости населения в практической деятельности врача необходимы для:
· оценки здоровья населения и выявления факторов риска, способствующих снижению заболеваемости;
· оценки эффективности проводимых лечебно-оздоровительных мероприятий, в том числе диспансеризации;
· планирования объема профилактических осмотров;
· определения контингента для диспансерного наблюдения, госпитализации, санаторно-курортного лечения, трудоустройства определенного контингента больных и т. д.;
· текущего и перспективного планирования кадров, сети различных служб и подразделений здравоохранения;
· оперативного руководства работой учреждений здравоохранения;
· прогноза заболеваемости.
Анализ состояния здоровья населения или отдельных его групп является обязательным в деятельности врача. Основными элементами комплексного анализа являются:
1) сбор информации о состоянии здоровья;
2) обработка и анализ информации о состоянии здоровья;
3) выдвижение гипотезы о связи факторов среды с состоянием здоровья;
5) характеристик здоровья;
6) выявление количественных зависимостей между факторами среды и характеристиками здоровья;
7) принятие решения по оздоровлению окружающей среды для первичной профилактики заболеваний;
8) реализация принятых решений;
9) проверка эффективности принятых решений.
В зависимости от цели исследования используют различные статистические материалы и учетные документы (медицинские карты, экстренные извещения об инфекционных заболеваниях, листки нетрудоспособности, карты больных, выбывших из стационара, статистические талоны для регистрации уточненных диагнозов, врачебные свидетельства о смерти, другие специальные бланки и анкеты).
Изучение заболеваемости включает в себя количественную (уровень заболеваемости), качественную (структура заболеваемости) и индивидуальную (кратность перенесенных за год заболеваний) оценку.
Различают: собственно заболеваемость – вновь зарегистрированные заболевания в отчетном году; болезненность - распространенность заболеваний (заболевания, вновь возникшие в данном году и перешедшие из предыдущих лет на данный момент) и патологическую пораженность..
Первичная заболеваемость - это число впервые в жизни диагностированных заболеваний в течение 1 года. Учитываются все острые заболевания и впервые в жизни установленные хронические заболевания по первому обращению в лечебное учреждение (рецидивы хронической патологии возникающие в течении года не учитываются).
Показатель заболеваемости = (Число вновь выявленных больных за год/ Среднегодовая численность населения) х 1000
Обращаемость за медицинской помощью – это абсолютное число больных впервые в календарном году обратившихся в лечебно-профилактические учреждения по поводу заболевания. Все первичные и повторные обращения характеризует посещаемость.
Общая заболеваемость населения изучается по данным всех первичных обращений за медицинской помощью в лечебно-профилактические учреждения. Основным учетным документом в амбулаторно-поликлинических учреждениях является медицинская карта. Единицей наблюдения при изучении общей заболеваемости является первичное обращение больного в текущем календарном году по поводу данного заболевания. При изучении общей заболеваемости вычисляются общие и специальные показатели.
Показатель общей заболеваемости определяется числом первичных обращений за медицинской помощью в лечебно-профилактические учреждения в данном году на 1000 или 10000 жителей.
Общий показатель – это отношение числа заболевших за год к общей численности населения. Число обращений за медицинской помощью по поводу заболеваний, например, в Санкт-Петербурге в настоящее время значительно снизилось и составляет: общая заболеваемость взрослого населения около 900 обращений на 1000, а первичная заболеваемость – около 500 обращений на 1000 жителей. Заболеваемость детского населения: общая – 1800, первичная – 1500 обращений на 1000 детей.
Специальные показатели заболеваемости: заболеваемость по полу, возрасту, нозологическим формам, административным территориям. В структуре общей заболеваемости взрослого населения Санкт-Петербурга первые места занимают:
· болезни органов дыхания (около 25%),
· болезни системы кровообращения (около 16%),
· болезни нервной системы и органов чувств (около 12%),
· травмы и отравления (около 12%).
Изучение различных видов заболеваемости объясняется определенными причинами, например:
· инфекционная заболеваемость - требует быстрого проведения противоэпидемических мероприятий;
· госпитальная заболеваемость - сведения о ней используются для планирования коечного фонда
· заболеваемость с временной утратой трудоспособности - определяет экономические затраты;
· важнейшая неэпидемическая заболеваемость - дает сведения о распространенности социально обусловленных заболеваний.
Для оценки заболеваемости населения используются коэффициенты, рассчитанные как отношение числа заболеваний к численности групп населения и пересчитанные на стандарт (на 100, 1000, 10000 человек). Эти коэффициенты позволяют оценить вероятность риска появления каких-либо заболеваний у населения.
Для получения ориентировочных представлений о заболеваемости населения предусматривается расчет общих коэффициентов (экстенсивный интенсивный).
Для выявления причинно-следственных связей необходимы специальные коэффициенты с учетом пола, возраста, профессии и т.д.
Существуют следующие методы изучения заболеваемости:
· сплошной,
· выборочный.
Сплошной метод - приемлем для оперативных целей.
Выборочный метод - используется для выявления зависимости между заболеваемостью и факторами окружающей среды. Выборочный метод использовался в годы переписи населения, например, изучение заболеваемости на отдельный территориях. Выбор метода изучения заболеваемости населения на отдельной территории или отдельных его групп определяется целью и задачами исследования. Ориентировочные сведения об уровнях, структуре и динамики заболеваемости можно получить из отчетов лечебно-профилактических учреждений и отчетов центрального управления, использующих сплошной метод.
Выявление закономерностей, заболеваемости, связей возможно только при выборочном методе путем выкопировки паспортных и медицинских данных из первичных учетных документов на статистическую карту.
При оценке уровня, структуры и динамики заболеваемости населения и отдельных его групп рекомендуется проводить сравнение с показателями по Российской Федерации, города, района, области.
Единицей наблюдения при изучении общей заболеваемости является первичное обращение больного в текущем календарном году по поводу заболевания. Основные учетные документы для изучения общей заболеваемости это: медицинская карта и статистический талон уточненного диагноза.
Общая заболеваемость рассчитывается на 1000, 10000 населения. В структуре общей заболеваемости в России первое место занимают болезни органов дыхания, на втором месте болезни нервной системы и органов чувств, на третьем месте – органов кровообращения на четвертом - болезни кожи и подкожной клетчатки, на пятом - болезни нервной системы и органов чувств.
Заболеваемость инфекционными болезнями изучается путем учета каждого инфекционного заболевания или подозрения на него. Учетным документом является экстренное извещение об инфекционном заболевании. Экстренное извещение составляется на каждое инфекционное заболевание или подозрение на заболевание и направляется в течение 12 ч в центр Роспотребнадзора (санэпиднадзора). Экстренное извещение до отправления регистрируется в журнале инфекционных заболеваний (форма № 060). На основе записей в этом журнале составляется отчет о динамике инфекционных заболеваний за каждый месяц, квартал, полугодие и год. Анализ инфекционной заболеваемости проводится с помощью общих и специальных показателей. Общий показатель инфекционной заболеваемости – это число инфекционных заболеваний, зарегистрированных за год на 10000 жителей, деленное на численность населения. Специальные показатели – возрастно-половые, в зависимости от профессии, стажа работы и др.
Структура инфекционной заболеваемости (в %) – это удельный вес инфекционных заболеваний среди общего числа зарегистрированных заболеваний. Вычисляется и оценивается показатель летальности (число умерших на 10000 зарегистрированных больных инфекционными заболеваниями). При более глубоком изучении инфекционной заболеваемости анализируются сезонность, источники заражения, эффективность профилактических прививок и т. д., что дает возможность врачам разработать мероприятия по борьбе с инфекционными болезнями.
Увеличилось число зарегистрированных инфекционных заболеваний (дифтерия, коклюш, клещевой энцефалит, сальмонеллез). Возрос уровень заболеваемости венерическими заболеваниями, туберкулезом.
В РФ самая высокая заболеваемость приходится на группу ОРВИ, которые в структуре общей инфекционной заболеваемости составляет 87%. Заболеваемость гриппом на 100000 населения составляет 3721, острая инфекция верхних дыхательных путей 20.
Заболеваемость корью увеличилась в 4 раза, коклюшем на 63%. Дифтерия имеет эпидемический характер в ряде регионов. В целом заболеваемость дифтерией увеличилась в 4 раза. Наиболее высокий уровень заболеваемости в СПб (более чем в 5 раз больше, чем по России).
Сохраняется высокий уровень заболеваемости острыми кишечными инфекциями. За последние годы более 1млн 100 тыс переболело дизентерией, брюшными тифами, сальмонелезом. Около 60% дети до 14 лет. Неблагоприятные районы по дизентерии: Корелия, Коми, Архангельская, Костромская, Пензеская области.
Болезненность или распространенность заболеваний - это совокупность всех острых и всех хронических заболеваний зарегистрированных в данном календарном году. Болезненность всегда выше уровня собственно заболеваемости. Показатель заболеваемости в отличие от болезненности свидетельствует о динамичных процессах, происходящих в здоровье населения и является более предпочтительным для выявления причинных связей.
Показатель болезненности дает представление, как о новых случаях заболеваний, о диагностированных ранее случаях, так и обострениях хронических заболеваний, по поводу которых население обратилось в данном календарном году.
Показатель болезненности = (Число больных с данным заболеванием, состоящих на учете за год - число больных, снятых с учета + число больных, вновь взятых на учет)/ Среднегодовая численность населения х 1000
Патологическая пораженность – совокупность болезней и патологических состояний, выявленных врачами путем активных медицинских осмотров населения; статистически выражается как отношение числа заболеваний, имеющихся на данный момент, к средней численности населения, умноженное на 1000. В основном это хронические заболевания, но могут быть учтены и острые заболевания, имеющиеся на данный момент. В практическом здравоохранении этим термином могут быть определены результаты медицинских осмотров населения. Рассчитывают как отношение числа заболеваний, выявленных при медицинском осмотре, к числу осмотренных лиц, умноженное на 1000.
Заболеваемость с временной утратой трудоспособности (ЗВУТ) занимает особое место в статистике заболеваемости в связи с высокой экономической значимостью. Заболеваемость с ВУТ – один из видов заболеваемости по обращаемости, является приоритетной характеристикой состояния здоровья работающих. Заболеваемость с ВУТ характеризует распространенность тех случаев заболеваемости работающих, которые повлекли за собой невыход на работу.
Единицей наблюдения при изучении заболеваемости является каждый случай временной нетрудоспособности в связи с заболеванием или травмой в данном году. Учетным документом служит листок нетрудоспособности, который является не только медицинским статистическим, но и юридическим документом, удостоверяющим временное освобождение от работы, и финансовым, на основании которого производится выплата пособия из средств социального страхования. Помимо паспортных данных (фамилия, имя, отчество, пол, возраст), в листке нетрудоспособности имеются сведения о месте работы заболевшего, продолжительности лечения.
По общепринятой методике на основе данных формы 16-ВН может быть рассчитан ряд показателей: 1) число случаев временной нетрудоспособности на 100 работающих (в среднем 80-100 случаев на 100 работающих); 2) число дней ЗВУТ на 100 работающих (в среднем 800-1200 на 100 работающих); 3) средняя длительность одного случая ЗВУТ (отношение общего числа дней нетрудоспособности к числу случаев нетрудоспособности) – около 10 дней.
При анализе ЗВУТ определяется также структура временной нетрудоспособности в случаях и днях (первое место – заболевания острыми респираторными инфекциями, далее – болезни нервной системы и органов чувств, гипертоническая болезнь, болезни костно-мышечной системы и т.д.). Можно проанализировать ЗВУТ по нозологическим формам.
По группам здоровья работающих можно распределять на 5 основных групп:
1) здоровые (не имевшие ни одного случая нетрудоспособности в году);
2) практически здоровые (имевшие в году 1-2 случая нетрудоспособности по поводу острых форм заболеваний);
3) имевшие в году 3 и более случаев утраты трудоспособности по поводу острых форм заболеваний;
4) имеющие хронические заболевания, но не имевшие случаев утраты трудоспособности;
5) имеющие хронические заболевания и имевшие по поводу этих заболеваний случаи утраты трудоспособности.
Показатели госпитальной заболеваемости. Заболеваемость госпитализированных больных – это учет лиц, лечившихся в стационаре в течение года. Сведения о госпитализированной заболеваемости позволяют судить о своевременности госпитализации, продолжительности и исходе лечения, совпадении или расхождении диагнозов, объеме оказанной медицинской помощи и др. Данные о госпитализированной заболеваемости учитываются при планировании коечного фонда, определении потребности в различных видах стационарной помощи. Единицей наблюдения при изучении госпитализированной заболеваемости является каждый случай госпитализации. Учетной статистической формой служит карта выбывшего из стационара. Общий уровень госпитализации составляет около 150 случаев на 1000 человек. В структуре госпитализированных больных основную долю составляют больные заболеваниями органов кровообращения, пищеварения, хроническими заболеваниями органов дыхания, больные с травмами.
При изучении заболеваемости и смертности населения пользуются «Международной статистической классификацией болезней и проблем, связанных со здоровьем»14 (10-й пересмотр, 1995 г., ВОЗ), включающей 21 класс заболеваний, которые разделены на блок рубрик, термины и диагностические формулировки.
Структура заболеваемости - доля заболеваний конкретной системы организма в общей заболеваемости, принимаемой за 100% (пример структуры заболеваемости на примере Красноярского края изображен на рис. 4.3.). На первом месте – болезни органов дыхания (36%), на втором – травмы и отравления (13%), на третьем – болезни мочеполовой системы (7%), на четвертом – болезни глаза и его придаточного аппарата (6%), на пятом - болезни костно-мышечной системы и соединительной ткани (5%).
Рис. 4.4. Структура заболеваемости
В настоящее время наблюдается изменение структуры заболеваемости и смертности. Так, если до середины ХХ века наиболее распространенными были инфекционные заболевания, которые и становились основной причиной смертности населения, то сейчас преобладают неинфекционные заболевания (хронически протекающие сердечно-сосудистые, онкологические, нейропсихические, эндокринные заболевания и травмы). Этот факт объясняется определенными достижениями в области медицинской науки и развитием профилактического направления в здравоохранении: вакцинация, меры по охране труда, ликвидация природных очагов малярии, чумы, санитарное просвещение.
Некоторые исследователи говорят о кризисе состояния общественного здоровья. К проявлениям кризиса относят рост неинфекционных эпидемий, увеличение числа смертей из-за сердечно-сосудистых, респираторных, а также онкологических заболеваний. В среднем в мире сердечно-сосудистые заболевания являются причиной 25% смертей. В развитых странах – 40-50%, в развивающихся – 16%. Смертность от рака за последние 20 лет повысилась в 28 наиболее развитых странах на 19% (в том числе от рака легких – на 76% у мужчин и 135% у женщин). Кризис порождается, по мнению экспертов, резким падением уровня душевной составляющей здоровья (психические расстройства – у 2% населения, с учетом нетяжелых форм, алкоголизма и наркомании – у 5-10%, самоубийства – 40-200 на 100 тысяч населения) и особенно - духовной: рост преступности, эгоизма, культа насилия, наркомании, потеря ощущения счастья, самоудовлетворенности и т.п. Угроза кризиса – в ухудшении генофонда: выживает и дает потомство все больше людей с плохим генофондом.
Эпидемиологические данные убедительно свидетельствуют о том, что у мужчин заболеваемость выше, чем у женщин. Мужчины умирают от инфаркта миокарда чаще в 7,5 раза в возрасте от 40 до 49 лет; в 5,5 раза - в возрасте от 50 до 55 лет и в 2,5 раза - в возрасте старше 60 лет. Неодинаковая продолжительность жизни мужчин и женщин объясняется и генетическими различиями в хромосомном аппарате ядра клетки, в наличии двойного набора Х-хромосом у женщин, которое определяет более высокую надежность важных механизмов биологической регуляции клетки.
Одной из главных особенностей современной медико-демографической ситуации в стране является высокий уровень заболеваемости всех категорий населения, в том числе женщин и детей – контингентов, определяющих репродуктивный потенциал страны на будущее. Так, по результатам Всероссийской диспансеризации детей в 2002 г., лишь 32,1 % детей могут быть признаны здоровыми. Нарушения соматического здоровья женщин, их высокая гинекологическая заболеваемость и частота акушерских осложнений в течение беременности и в родах являются ведущими факторами снижения качества здоровья рождающегося потомства.
Интенсивный показатель – или показатель частоты, распространенности, характеризует частоту явления во взаимосвязанной среде, которая сама продуцирует данное явление, т.е. показывает распространенность явления во взаимосвязанной среде, которая сама продуцирует данное явление. Например, больные – среда, а число умерших – явление; студенты – среда, а заболевшие гриппом – явление.
Интенсивный показатель рассчитывается по следующей формуле:
Интенсивный показатель = явление х основание / величина среды,
продуцирующая данное явление
где: среда – это все население или его определенная группа (мужчины, женщины, больные, работающие и т.д.);
основание – это единица с нулями (100, 1000, 10000, 100000 и т.д.). Основание применяется только для наглядности показателя, и чем меньше явление, тем больше основание. Если показатель рассчитывается на 100 населения, то он измеряется в процентах (%), если на 1000 населения – в промиллях (%о), на 10000 – в продецемиллях (%оо).
явление – это процессы, протекающие среди населения (число умерших, родившихся, больных и т.д.)
Интенсивные показатели делятся на:
2. специальные
Общие – характеризуют явление в целом.
Специальные – дают углубленный дифференцированный анализ.
Например: число мужчин в районе 30000, из них умерло в течение года 300. В этом случае интенсивный показатель или в данном случае показатель смертности среди мужчин составит:
Отсюда: Х = 300 х 1000 / 30000 = 10 %о (промиллей)
То есть на каждые 1000 мужчин приходится 10 случаев смерти.
Экстенсивный показатель – это показатель распределения, который характеризует отношение части к целому и выражается, как правило, в процентах (реже в промиллях) к итогу.
Экстенсивный показатель = часть явления х 100 / целое явление
Экстенсивные показатели нужны для определения структуры статистической совокупности и сравнительной оценки, соотношения составляющих её частей (например, лейкоцитарная формула, структура заболеваемости, смертности по полу, возрасту и т.д.).
Сумма экстенсивных показателей всегда равна составит 100% (если показатели вычислялись на 100).
Например: при проведении медицинского осмотра детей в детском саду выявлено 30 случаев заболеваний, из них ОРЗ – 15, гепатит – 2, ветрянка – 5, другие заболевания – 8.
В этом случае экстенсивный показатель будет рассчитан следующим образом:
Для ОРЗ
15 – Х, т.е.
Х = 15 х 100 / 30 = 50%
Для гепатита
2 – Х, т.е.
Х = 2 х 100 / 30 = 6,7%
Для ветрянки
5 – Х, т.е.
Х = 5 х 100 / 30 = 16,7%
Другие заболевания
8 – Х, т.е.
Х = 8 х 100 / 30 = 26,6%
Всего: 50 + 6,7 + 16,7 + 26,6 = 100%
Показатель соотношения – характеризует численное соотношение двух, не связанных между собой совокупностей, сопоставимых только логически, по их содержанию и соответственно показывает распространенность явления в среде, которая его не продуцирует. По методике вычисления этот коэффициент сходен с методикой вычисления интенсивного показателя, но различен по существу.
Показатель соотношения = явление х основание / среда, не
продуцирующая данное явление
Например: обеспеченность населения врачами, койками, лечебно-профилактическими учреждениями и т.д.
Пример расчета: в городе с численностью 400000 населения работают 100 врачей, в этом случае обеспеченность населения врачами составит:
400000 – 100
Т.е. Х = 100 х 10000 / 400000 = 25,0%о (продецемиллей), или
говоря более простым языком, на каждые 10000 населения приходится 25 врачей.
Показатель наглядности. Показатели наглядности применяются с целью более наглядного и доступного сравнения абсолютных, относительных или средних величин. Чаще всего показатели наглядности используют при сравнении данных в динамике, чтобы в более наглядной форме представить закономерности изучаемых явлений во времени. Показатели наглядности показывают, на сколько процентов или во сколько раз произошло увеличение или уменьшение сравниваемых величин. При этом одна из сравниваемых величин приравнивается к 100, или 1 а остальные пересчитываются по отношению к этой величине.
Например:
Заболеваемость студентов ВУЗов гастритом (по данным осмотров)
Методика расчета:
Для студентов 2-го курса
12 – Х, Х = 12 х 100 / 6 = 200%,
Т.е. на 2-м курсе заболеваемость студентов на 100% выше (200 – 100 = 100) по сравнению с заболеваемостью студентов на первом курсе.
Для студентов 3-го курса
15 – Х, Х = 15 х 100 / 6 = 250%,
Т.е. на 3-м курсе заболеваемость студентов на 150% выше (250 – 100 = 150) по сравнению с заболеваемостью студентов на первом курсе.
Для студентов 4-курса
10 – Х, Х = 10 х 100 / 6 = 166%,
Т.е. на 4-м курсе заболеваемость студентов на 66% выше (166 – 100 = 66) по сравнению с заболеваемостью студентов на первом курсе.
Для студентов 5-курса
18 – Х, Х = 18 х 100 / 6 = 300%,
Т.е. на 5-м курсе заболеваемость студентов на 200% выше (300 – 100 = 200) по сравнению с заболеваемостью студентов на первом курсе.
ГРАФИЧЕСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
Результаты статистического исследования обычно представляют в виде одного или нескольких рядов чисел, (абсолютных, относительных, средних), сведенных в статистические таблицы.
Для большей наглядности и лучшего усвоения эти результаты можно представить в виде различных графических изображений.
Графические изображения служат для наглядного представления статистических величин, позволяют глубже их проанализировать.
Различают следующие основные виды графических изображений:
Диаграммы (плоскостные, объемные).
Картограммы.
Картодиаграммы
Каждое графическое изображение должно иметь название (обычно ставится под изображением), в котором указывается его содержание, время и место;
Должно строится по определенному масштабу;
Для каждого графического изображения должны даваться пояснения (в виде условных обозначений) о примененной расцветке или штриховке;
Изображение должно строго соответствовать сущности изображаемых показателей.
ДИАГРАММЫ
Все диаграммы подразделяются на объемные и плоскостные. Практически любой вид диаграмм можно изобразить на плоскости (в одном измерении) или в объемном виде (в трех измерениях). Таким образом, объемные диаграммы отличаются от плоскостных только своим видом.
Кроме того, по характеру диаграммы делятся на:
линейные
столбиковые
ленточные
радиальные
секторные
внутристолбиковые
внутриленточные
фигурные
Линейные диаграммы применяются для иллюстрации динамики изменения явления во времени.
Основой для её построения является прямоугольная система. На оси абсцисс «Х» откладываются равные по масштабу промежутки времени, а по оси ординат «У» - показатели явления (заболеваемость, численность населения и т.д.).
В тех случаях, когда на одной диаграмме изображают несколько явлений, линии наносят разного цвета или разной штриховки.
Типичным примером линейной диаграммы является температурная кривая, изменение уровней рождаемости, смертности и т.д.
По характеру линейные диаграммы бывают:
А) прямолинейные, б) восходящие, в) нисходящие, г) криволинейные
Например: изменение уровня рождаемости и смертности
Столбиковые диаграммы применяются для иллюстрации однородных, но не взаимосвязанных между собой показателей (интенсивные, соотношения). Чаще применяются для изображения однородных показателей в двух и более сравниваемых совокупностях, но также могут отображать и динамику явления.
Например: обеспеченность населения врачами и амбулаторно-поликлиническими учреждениями на 10000 населения можно изобразить следующим образом
Наряду со столбиковыми также применяются ленточные диаграммы. Основное их отличие от столбиковых диаграмма заключается в расположении. Так, если столбиковые диаграммы располагаются по вертикали, то ленточные располагаются по горизонтали. Условия же их использования такие же как и для столбиковых диаграмм.
Радиальная диаграмма является разновидностью диаграммы построенной на полярных координатах. Её используют, когда надо изобразить изменение явления за замкнутый период времени (сутки, неделя, год).
При построении радиальной диаграммы в качестве оси абсцисс используют окружность, разделенную на одинаковое число частей соответственно отрезкам времени того или иного цикла. Осью ординат служит радиус окружности или ее продолжение. Обычно за радиус окружности принято брать среднюю величину явления анализируемого цикла времени. Количество радиусов соответствует интервалам времени изучаемого цикла (12-радиусов – год, 7 неделя, 24 – часы).
Например: изучение распространенности ОКЗ среди детей по сезонам года можно изобразить следующим образом
осень
Лето зима
Для изображения структуры явления применяются секторные диаграммы, где в круге каждая её часть занимает соответствующий сектор. При этом радиус круга принимается равным 100%, а 1% явления равен 3,6 градусов.
Например: структура заболеваний, передающихся половым путем за 2000 год
Для изображения структуры явления также применяются внутристолбиковые и внутриленточные диаграммы. При этом площадь столбика или ленты применяется за 100%, а каждому 1% явления соответствует 1 см.
Пример внутристолбиковой диаграммы: структура заболеваний, передающихся половым путем за 2000 год
Сифилис – 13,9%; гонорея – 13,8%; трихомониаз – 52,9%; урогенитальный кандидоз – 16,9%; другие – 2,5%
Пример внутриленточной диаграммы: структура заболеваний, передающихся половым путем за 2000 год
Сифилис – 13,9%; гонорея – 13,8%; трихомониаз – 52,9%; урогенитальный кандидоз – 16,9%; другие – 2,5%
Фигурные диаграммы применяются для изображения явления, как в сравниваемых совокупностях, так и в динамике. При этом изучаемое явление изображается в виде условных фигурок.
Например: изменение численности населения можно изобразить в виде человечков.
Картограмма представляет собой географическую карту (или схему карты) на которой отдельные территории заштрихованы или закрашиваются с различной интенсивностью в соответствии с уровнем показателей.
Для ее составления нужна географическая карта и для каждой группы показателей необходимо дать условную штриховку или цвет (степень окраски).
Картодиаграмма – представляет собой картограмму на которой наносятся также и диаграммы. Например: синоптическая карта, используемая для прогноза погоды; карта полезных ископаемых в географии и т.д.
Для изображения интенсивных показателей, показателей соотношения и наглядности применяются линейные, радиальные, столбиковые, ленточные и фигурных диаграммы, картограмма, картодиаграмма.
Экстенсивные показатели выражаются в виде секторных, внутристолбиковых или внутриленточных диаграмм.
ДИНАМИЧЕСКИЕ РЯДЫ И ИХ АНАЛИЗ
Важной задачей медицины и здравоохранения является изучение здоровья населения, а также характера и объема деятельности лечебно- профилактических учреждений с учетом их изменения во времени. Для того чтобы проанализировать динамику того или иного процесса, необходимо уметь сопоставить динамические ряды разных типов, уметь их выравнивать и анализировать.
Динамическим рядом называется ряд, состоящий из однородных сопоставимых величин, характеризующих изменение какого-либо явления за определенный промежуток времени.
Значения динамического ряда называют уровнями ряда. Уровни ряда могут быть представлены абсолютными, относительными или средними величинами.
Динамические ряды могут быть простыми и сложными. Простой динамический ряд состоит из абсолютных величин. Сложный динамический ряд состоит из относительных или средних величин.
В свою очередь простой динамический ряд может быть двух типов: моментный и интервальный.
Моментный ряд состоит из величин, характеризующих размеры явления на определенные даты – моменты уровни моментного ряда не подлежат дроблению.
Интервальный ряд – состоит из величин, характеризующих размеры явления за определенный интервал времени (сутки, неделя, декада, месяц, год).
Интервальный ряд в отличие от моментного ряда можно разделить на более мелкие периоды или укрупнить интервалы.
Например, в 1978 г. число родившихся было 1120, а за квартал в районе число родившихся составило примерно в 4 раза меньше – 1120:4 = 280 детей.
Интервальные ряды могут состоять не только из чисел родившихся, но и из чисел умерших, заболевших и др., т.е. представляют изменение явления за те или иные промежутки времени.
Выбор интервала периода для интервального ряда (год, месяц, неделя, день, час и т.д.) в известной мере определяется степенью изменчивости явления (смертность, заболеваемость, рождаемость и т.д.). Чем медленнее изменяется явление во времени, тем крупнее могут быть периоды наблюдения.
Для анализа динамических рядов используют следующие показатели:
абсолютный прирост (или убыль),
темп прироста (убыли),
темп роста
значение 1 % прироста
показатель наглядности
Абсолютный прирост (убыль) – это разность уровней данного и предыдущего периодов.
Темп прироста (убыли) – процентное отношение абсолютного прироста к предыдущему уровню.
Темп роста (убыли) – процентное отношение последующего уровня к предыдущему уровню.
Значение 1% прироста – отношение абсолютного прироста к темпу роста.
2000 г. – 6956
2001 г. – 7151
2002 г. – 7409
2003 г. – 7530
2004 г. – 7745
Методика расчета и анализа динамического ряда:
Абсолютный прирост: для 2001 года составил: 7151 – 6956 = 195
Для 2002 года составил: 7409 – 7151 = 258
Для 2003 года составил: 7530 – 7409 = 121
Для 2004 года составил: 7745 – 7530 = 215
Темп прироста: для 2001 года составил: 195 х 100 / 6956 = 2,8%
Для 2002 года составил: 258 х 100 / 7151 = 3,6%
Для 2003 года составил: 121 х 100 / 7409 = 1,6%
Для 2004 года составил: 215 х 100 / 7530 = 2,9%
Темп роста: для 2001 года составил: 7151 х 100 / 6956 = 102,8 %
Для 2002 года составил: 7409 х 100 / 7151 = 103,6%
Для 2003 года составил: 7530 х 100 / 7409 = 101,6%
Для 2004 года составил: 7745 х 100 / 7530 = 102,9%
Значение 1% прироста:
Для 2001 года составил: 195 / 102,8 = 1,89
Для 2002 года составил: 258 / 103,6 = 2,49
Для 2003 года составил: 121 / 101,6 = 1,19
Для 2004 года составил: 215/ 102,9 = 2,08
Динамический ряд не всегда состоит из уровней, последовательно изменяющихся в сторону снижения или увеличения. Нередко некоторые уровни в динамическом ряду представляют значительные колебания, что затрудняет возможность проследить основную закономерность, свойственную явлению в наблюдаемый период.
В этих случаях для выявления общей динамической тенденции рекомендуется произвести выравнивание ряда.
Существует несколько способов выравнивания динамического ряда:
укрупнение интервала
сглаживание ряда при помощи групповой
сглаживание ряда при помощи скользящей средней
Однако выравнивание уровней динамических рядов необходимо осуществлять только после глубокого и всестороннего анализа причин, обусловивших колебания этих уровней. Механическое выравнивание может искусственно сгладить уровни и завуалировать причинно-следственные связи.
Укрупнение интервала производят путем суммирования данных за ряд смежных периодов.
Например, помесячные числа заболеваний ангиной то увеличиваются, то уменьшаются. После укрупнения интервалов по кварталам года можно увидеть определенную закономерность, наибольшее число заболеваний приходится на летне-осенний период.
Вычисление групповой средней для каждого укрупненного периода производят путем суммирования смежных уровней соседних периодов, а затем полученную сумму делят на число слагаемых.
Выравнивание ряда путем вычисления групповой средней позволяет получать данные, иллюстрирующие довольно четкую тенденцию к постепенному изменению явления за определенный промежуток времени.
Вычисление скользящей средней позволяет каждый уровень заменить на среднюю величину из данного уровня и двух соседних с ним.
Ряд, выравненный при помощи скользящей средней, представляет последовательную тенденцию изменения явления.
То есть, скользящая средняя является простейшим способом выравнивания ряда. Этот метод дает возможность сгладить, устранить резкие колебания динамического ряда.
Например, на 1 января соответствующего года число населения в городе составило (в тыс. человек):
2000 г. – 7409
2001 г. – 7151
2002 г. – 6956
2003 г. – 7745
2004 г. – 7530
Как видно из приведенных данных они меняются волнообразно, поэтому прежде чем проводить анализ динамического ряда необходимо его выровнять.
Укрупнение интервала можно провести следующим образом:
Для 2000-2002 гг. – 7409 + 7151 + 6956 = 21516
Для 2003-2004 гг. – 7745 + 7530 = 15275
Вычисление групповой средней:
Для 2000-2002 гг. – (7409 + 7151 + 6956) / 3 = 7172
Для 2003-2004 гг. – (7745 + 7530) / 2 = 7637,5
Вычисление скользящей средней:
Для 2001 года: (7409 + 7151 + 6956) / 3 = 7172
Для 2002 года: (7151 + 6956 + 7745) / 3 = 7284
Для 2003 года: (6956 + 7745 + 7530) / 3 = 7410,3
СТАНДАРТИЗАЦИЯ
В практической деятельности врача нередко приходится сравнивать статистические показатели, вычисленные в качественно неоднородных по составу групп (по полу, возрасту, тяжести поступления больных в стационар). Необходимо иметь в виду, что на общие показатели, характеризующие уровень может оказать влияние неоднородность составов сравниваемых совокупностей. Так, например, чтобы сопоставить общие уровни летальности (число умерших на 100 больных) по двум больницам и сделать вывод о причинах различий этих показателей, необходимо, прежде всего, проанализировать, однороден ли по нозологическим формам состав больных, лечившихся в этих больницах. Безусловно, общий показатель летальности будет выше в той больнице, где в составе госпитализированных больных было больше лиц с тяжелыми хроническими заболеваниями. Наличие разного состава больных в этих больницах не позволяет делать правильные выводы о причинах различия показателей летальности.
Например, рождаемость, будет выше там, где среди населения больше лиц молодого возраста. А смертность будет выше там, где больше детей до 1 года и лиц пожилого возраста.
Устранить влияние неоднородности состава при сравнении показателей позволяет применение метода стандартизации.
Стандартизация – это метод расчета условных (стандартизованных) показателей, заменяющих общие интенсивные (или средние) величины в тех случаях, когда их сравнения затруднено из-за несопоставимости состава сравниваемых групп.
Стандартизованные показатели являются условными величинами и применяются в целях сравнения и отнюдь не служат для измерения фактического уровня какого-либо явления.
В статистике существует 3 метода стандартизации:
простой
косвенный
обратный
Прямой метод стандартизации является наиболее распространенным и применяется в том случае, когда исследователю известны, как структура сравниваемых совокупностей (по полу, возрасту, стажу, профессии и т.д.), так и количество родившихся, умерших, заболевших (по полу, возрасту, стажу, профессии) и т.д. Проще говоря когда имеются все данные как о числе наблюдений, так и структуре явления.
Косвенный метод применяется когда у исследователя отсутствуют сведения о возрастном, профессиональном составе больных, умерших и т.д., но имеются данные, т.е. имеются данные о числе наблюдений, но нет данных о структуре явления.
Обратный метод применяется когда у исследователя нет сведений о числе наблюдений, но имеются сведения о структуре явления.
Так как в социально-гигиенических и клинических исследованиях мы имеет все интересующие нас данные, как об объеме совокупности, так и структуре явления, то обычно применяется прямой метод стандартизации, предусматривающий возможность вычисления общих и погрупповых интенсивных, а также стандартизованных показателей.
Естественное движение населения — это изменение численности населения в результате рождений и смертей.
Изучение естественного движения осуществляется с помощью абсолютных и относительных показателей.
Абсолютные показатели
1. Число родившихся за период (Р)
2. Число умерших за период (У)
3. Естественный прирост (убыль) населения, который определяется как разность между числом родившихся и умерших за период: ЕП = Р — У
Относительные показатели
Среди показателей движения населения выделяют: коэффициент рождаемости, коэффициент смертности, коэффициент естественного прироста и коэффициент жизненности.
Все коэффициенты, кроме коэффициента жизненности, рассчитываются в промилле, т. е. на 1000 человек населения, а коэффициент жизненности определяется в процентах (т. е. на 100 человек населения).
Общий коэффициент рождаемости
Показывает, сколько человек рождается в течение календарного года в среднем на каждую 1000 человек наличного населения
Общий коэффициент смертности
Показывает, сколько человек умирает в течение календарного года в среднем на каждую 1000 человек наличного населения и определяется по формуле:
Коэффициент смертности в России (число умерших на 1000 человек населения) с 11,2 промиллей в 1990 году увеличился до 15,2 в 2006 году , а коэффициент рождаемости снизился соответственно с 13,4 до 10,4 промиллей в 2006 году.
Высокая смертность связана с устойчивой тенденцией роста заболеваемости . В сравнении с наши недуги переходят в хроническую форму на 15-20 лет. Отсюда и массовая инвалидизация и преждевременная смертность.
Коэффициент естественного прироста
Показывает величину естественного прироста (убыли) населения в течение календарного года в среднем на 1000 человек наличного населения и вычисляется двумя способами:
Коэффициент жизненности
Показывает соотношение между рождаемостью и смертностью, характеризует воспроизводство населения. Если Коэффициент жизненности меньше 100%, то население региона вымирает, если выше 100%, то численность населения увеличивается. Этот коэффициент определяется двумя способами:
Специальные показатели
В демографической статистике кроме общих коэффициентов рассчитывают также специальные показатели:
Коэффициент брачности
Показывает, сколько браков приходится на 1000 человек в течение календарного года.
К брачности = (число лиц, вступивших в брак / среднегодовая численность населения)*1000
Коэффициент разводимости
Показывает, сколько разводов приходится на каждую тысячу населения в течение календарного года. Например, в 2000 г. в России на каждую 1000 человек населения приходилось 6,2 браков и 4,3 разводов.
К разводимости = (число лиц, разведенных в году / среднегодовая численность населения)*1000
Коэффициент младенческой смерти
Вычисляется как сумма двух составляющих (в промилле).
- Первая — отношение числа умерших в возрасте до одного года из поколения, родившегося в этом году, для которого вычисляется коэффициент, к общему числу родившихся в этом году.
- Вторая — отношение числа умерших в возрасте до одного года из поколения, родившегося в предшествующем году, к общему числу родившихся в предыдущем году.
В 2000 г. этот показатель составлял в нашей стране 15,3‰.
К младенческой смертности = (число умерших детей в возрасте до 1 года / число родившихся живыми за год)*1000
Возрастной коэффициент рождаемости
Показывает число родившихся в среднем на 1000 женщин каждой возрастной группы
Специальный коэффициент рождаемости (плодовитости)
Показывает, какое количество рождений приходится в среднем на 1000 женщин в возрасте от 15 до 49 лет.
Возрастной коэффициент смертности
Показывает среднее число умерших на 1000 человек населения данной возрастной группы.
Суммарный коэффициент рождаемости
Зависит от возрастного состава населения и показывает, сколько в среднем детей родила бы одна женщина на протяжении её жизни при сохранении в каждом возрасте существующего уровня рождаемости.
Ожидаемая продолжительность жизни при рождении
Один из важнейших показателей, рассчитываемых в международной . Он показывает число лет, которое в среднем предстояло бы прожить человеку из поколения родившихся при условии, что на протяжении всей жизни этого поколения половозрастная смертность останется на уровне того года, для которого вычислен этот показатель. Он рассчитывается с помощью составления и анализа таблиц смертности, в которых для каждого поколения вычисляется численность выживших и умерших.
Ожидаемая продолжительность жизни при рождении в 2000 г. составляла в России 65,3 лет, в том числе для мужчин — 59,0; для женщин — 72,2 лет.
Коэффициент эффективности воспроизводства населения
Показывает долю естественного прироста в общем обороте населения
МОДУЛЬ 2.2. МЕТОДИКА РАСЧЕТА И АНАЛИЗА ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ
МОДУЛЬ 2.2. МЕТОДИКА РАСЧЕТА И АНАЛИЗА ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ
Цель изучения модуля: подчеркнуть значение показателей заболеваемости для анализа общественного здоровья, конечных результатов деятельности системы здравоохранения и разработки медико-социальных программ, направленных на улучшение здоровья граждан.
После изучения темы студент должен знать:
Роль показателей заболеваемости для оценки и анализа состояния общественного здоровья, конечных результатов деятельности системы здравоохранения и разработки медико-социальных программ, направленных на улучшение здоровья граждан;
Источники получения информации о заболеваемости населения;
Основные первичные учетные статистические документы, используемые при изучении заболеваемости;
Правила регистрации заболеваний в лечебно-профилактических учреждениях;
Основные тенденции заболеваемости населения Российской Федерации и факторы, их определяющие;
Методику расчета и анализа показателей заболеваемости. Студент должен уметь:
Рассчитывать, анализировать и интерпретировать показатели заболеваемости населения;
Использовать МКБ-10 в практической деятельности врача;
Заполнять первичные учетные статистические документы при регистрации заболеваний;
Использовать полученную информацию о показателях заболеваемости для анализа общественного здоровья, конечных результатов деятельности системы здравоохранения, разработки медико-социальных программ, принятия управленческих решений и при обучении на клинических кафедрах.
2.2.1. Блок информации
Статистика заболеваемости населения является важнейшей информацией для анализа здоровья населения и деятельности учреждений здравоохранения.
В зависимости от источников получения информации заболеваемость выявляют:
По данным обращаемости в организации здравоохранения;
По данным медицинских осмотров;
По данным о причинах смерти;
Исчерпанную (истинную).
Учет заболеваемости по данным обращаемости населения за медицинской помощью в амбулаторно-поликлинические учреждения ведут на основании Талона амбулаторного пациента (ф. 025-12/у), образец оформления которого представлен в приложении 11. Талоны заполняют на все заболевания и травмы во всех амбулаторно-поликлинических учреждениях системы здравоохранения.
Результаты медицинских осмотров фиксируют в Контрольной карте диспансерного наблюдения (ф. 030/у-04).
На каждый случай госпитализации больного в стационар заполняют учетный документ «Статистическая карта выбывшего из стационара круглосуточного пребывания, дневного стационара при больничном учреждении, дневного стационара при амбулаторнополиклиническом учреждении, стационара на дому» (ф. 066/у-02), образец оформления которого представлен в приложении 12.
Основным документом для изучения эпидемической заболеваемости является «Экстренное извещение об инфекционном заболевании, пищевом, остром, профессиональном отравлении, необычной реакции на прививку» (ф. 058/у).
При выявлении социально значимых заболеваний заполняют:
Извещение о больном с впервые в жизни установленным диагнозом туберкулеза, рецидива туберкулеза (ф. 089/у-туб);
Извещение о больном с впервые в жизни установленным диагнозом злокачественного новообразования (ф. 090/у);
Извещение о больном с вновь установленными диагнозами сифилиса, гонореи, трихомоноза, хламидиоза, герпеса урогенитального, аногенитальных бородавок, микроспории, фавуса, трихофитии, микоза стоп, чесотки (ф. 089/у-кв);
Извещение о больном с впервые в жизни установленным диагнозом наркомании (ф. 091/у).
Данные формы заполняют врачи всех медицинских организаций, независимо от ведомственной принадлежности и условий выявления заболеваний (при обращении, профилактическом осмотре, обследовании в стационаре и т.д.) на всех больных, у которых впервые в жизни выявлено данное заболевание. Заполненные извещения в 3-дневный срок после установления диагноза направляют в территориальные диспансеры, а также в территориальный орган Роспотребнадзора.
Основным статистическим документом, регистрирующим заболевания с временной утратой трудоспособности (ВУТ), являются «Сведения о причинах временной нетрудоспособности» (ф. 16-ВН). В целях унификации формирования государственного статистического отчета лечебно-профилактического учреждения используют Талон на законченный случай временной нетрудоспособности (ф. 025-9/у-96).
Методика расчета показателей с временной утратой трудоспособности подробно рассмотрена в модуле 3.8.
Порядок регистрации заболеваний. При учете заболеваний необходимо следовать следующим правилам: при регистрации первичной заболеваемости за единицу наблюдения принимают случай заболевания, зарегистрированный впервые в жизни у пациента в данном году. Диагнозы острых заболеваний регистрируют каждый раз при их новом возникновении в течение года, хронические заболевания учитывают только один раз в год, обострения хронических заболеваний не учитывают. Таким образом, для расчета показателя первичной заболеваемости берут все заболевания, возникшие у больного впервые в течение года и отмеченные в формах первичной учетной медицинской документации (Талон амбулаторного пациента) знаком «+».
При изучении общей заболеваемости учитывают все случаи заболеваний, зарегистрированные со знаками «+» и «-». Со знаком «+» регистрируют все заболевания, отнесенные к первичной заболеваемости. Со знаком «-» регистрируют первые в данном году обращения по поводу хронического заболевания, выявленного в предыдущие годы.
При наличии персонифицированной базы данных о здоровье населения, сформированной по результатам медико-социальных исследований, можно рассчитать показатель исчерпанной (истинной) заболеваемости.
Основным нормативным документом, который используется во всех странах мира для изучения заболеваемости и причин смертности, является Международная статистическая классификация болезней и проблем, связанных со здоровьем (МКБ). МКБ - это система группировки болезней и патологических состояний, отражающая современный этап развития медицинской науки. В настоящее время действует Международная классификация 10-го пересмотра (МКБ-10).
Показатели заболеваемости населения, способы их расчета, рекомендуемые или среднестатистические значения подробно представлены в главе 3 учебника.
2.2.2. Задания для самостоятельной работы
1.Изучить материалы соответствующей главы учебника , модуля, рекомендуемой литературы.
2.Ответить на контрольные вопросы.
3.Разобрать задачу-эталон.
4.Ответить на вопросы тестового задания модуля.
5.Решить задачи.
2.2.3. Контрольные вопросы
1.Для каких целей используют данные о заболеваемости населения?
2.Перечислите основные источники информации о заболеваемости населения.
3.Дайте определение понятия «первичная заболеваемость» и приведите методику расчета показателя.
4.Дайте определение понятия «общая заболеваемость» и приведите методику расчета показателя.
5.Дайте определение понятия «патологическая пораженность» и приведите методику расчета показателя.
6.Дайте определение понятия «исчерпанная заболеваемость». Приведите методику расчета показателя.
7.По каким правилам регистрируются случаи первичной и общей заболеваемости населения?
8.Назовите основные первичные учетные статистические документы, используемые при изучении заболеваемости.
9.Как организована система регистрации и контроля инфекционной заболеваемости?
10.Как регистрируют важнейшие социально значимые заболевания?
11.Какой нормативный документ используют во всех странах мира для изучения заболеваемости?
2.2.4. Задача-эталон
Исходные данные
Среднегодовая численность населения некоторого субъекта РФ составляет 713 365 человек. В течение года в лечебно-профилактических учреждениях всего зарегистрировано 1 378 078 случаев заболеваний, из которых 440 645 зарегистрированы с диагнозом, выявленным впервые в жизни.
При проведении выборочных медицинских осмотров 35 670 человек (5% всего населения) выявлено 55 600 случаев заболеваний.
Среди всех зарегистрированных заболеваний выявлено 330 738 случаев, связанных с болезнями органов дыхания, 184 662 - системы кровообращения, 101 978 - костно-мышечной системы и соединительной ткани, 88 197 - органов пищеварения. В течение года было выявлено 28 335 случаев инфекционных заболеваний.
Задание
На основании представленных исходных данных рассчитать и проанализировать показатели:
1)первичной заболеваемости;
2)общей заболеваемости;
4)структуры общей заболеваемости;
5)инфекционной заболеваемости.
Решение
Для изучения заболеваемости населения данного субъекта РФ рассчитаем следующие показатели.
1. Первичная заболеваемость =
2. Общая заболеваемость =
3. Патологическая пораженность =
4. Структура общей заболеваемости
4.1. Удельный вес болезней органов дыхания =
4.2. Удельный вес болезней системы кровообращения =
4.3. Удельный вес болезней костно-мышечной системы и соединительной ткани =
4.4. Удельный вес болезней органов пищеварения =
5. Инфекционная заболеваемость =
Вывод
При сравнении полученных показателей со среднестатистическими установлено, что и показатель первичной заболеваемости 617,7 0 / 00 , и показатель общей заболеваемости 1931,8 0 / 00 - выше среднестатистических. Структура общей заболеваемости всего населения соответствует структуре, сложившейся в РФ: 1-е место занимают болезни органов дыхания - 24,0%, 2-е - болезни системы кровообращения - 13,4%, 3-е - болезни костно-мышечной системы и соединительной ткани - 7,4%. Показатель патологической пораженности достаточно высокий - 1560,0 0 / 00 .
Показатель инфекционной заболеваемости - 39,7 0 / 00 - выше среднестатистического уровня по РФ.
2.2.5. Тестовые задания
Выберите только один правильный ответ.
1. Назовите основные методы изучения заболеваемости населения:
1)по статистическим талонам; по данным о причинах смерти; по историям болезни;
2)по листкам нетрудоспособности; по амбулаторным картам; по данным медицинских осмотров;
3)по данным обращаемости за медицинской помощью; по данным медицинских осмотров; по данным о причинах смерти;
4)по данным переписи населения; по талонам на прием к врачу; по историям болезни;
5)по статистическим картам выбывших из стационара; по контрольным картам диспансерного наблюдения; по данным обращаемости за медицинской помощью.
2. К показателям заболеваемости относятся все перечисленные показатели, кроме:
1)первичной заболеваемости;
2)общей заболеваемости;
3)патологической пораженности;
4)общей смертности;
5)заболеваемости по причинам смерти.
3. Что характеризует показаетель общей заболеваемости?
1)удельный вес того или иного заболевания среди населения;
2)степень изменения уровня заболеваемости во времени;
3)исчерпанная заболеваемость населения;
4)распространенность заболеваний среди населения;
5)распространенность социально значимых заболеваний.
4. Назовите данные, необходимые для расчета первичной заболеваемости:
1)число заболеваний, зарегистрированных впервые в жизни в данном году; среднегодовая численность населения;
2)число заболеваний, зарегистрированных впервые в жизни в данном году; число заболеваний, зарегистрированных в предыдущем году;
3)число заболеваний, выявленных при медицинских осмотрах; среднегодовая численность населения;
4)число заболеваний, зарегистрированных впервые в жизни в данном году; общее число заболеваний, зарегистрированных в данном году;
5)общее число заболеваний, зарегистрированных в данном году; среднегодовая численность населения.
5. Назовите данные, необходимые для расчета общей заболеваемости:
1)число заболеваний, выявленных впервые в данном году; среднегодовая численность населения;
2)число заболеваний, выявленных при медицинских осмотрах; число прошедших медицинский осмотр;
3)число всех заболеваний, выявленных в данном году; среднегодовая численность населения;
4)число всех заболеваний, выявленных в данном году; общее число заболеваний, зарегистрированных в предыдущем году;
5)число заболеваний, выявленных в предыдущем году; среднегодовая численность населения.
6. Какой документ используют для изучения заболеваемости по обращаемости?
1)дневник работы врача общей практики (семейного врача)
(ф. 039/у-воп);
2)талон амбулаторного пациента (ф. 025-12/у);
3)медицинскую карту амбулаторного больного (ф. 025/у-04);
4)талон на прием к врачу (ф. 024-4/у-88);
5)медицинская карта стационарного больного (ф. 003/у).
7. Назовите данные, необходимые для расчета патологической пораженности:
1)число всех выявленных заболеваний; число обратившихся за медицинской помощью;
2)число заболеваний, выявленных впервые в данном году; среднегодовая численность населения;
3)число заболеваний, выявленных при медицинских осмотрах; число лиц, прошедших медицинский осмотр;
4)число заболеваний, выявленных при медицинских осмотрах; среднегодовая численность населения;
5)число зарегистрированных случаев данного заболевания; общее число зарегистрированных заболеваний.
8. Назовите данные, необходимые для расчета структуры заболеваемости:
1)число случаев по каждому виду заболеваний; среднегодовая численность населения;
2)число всех заболеваний, выявленных в данном году; среднегодовая численность населения;
3)число случаев конкретного заболевания; общее число случаев всех заболеваний;
4)общее число случаев всех заболеваний, выявленных в данном году; общее число случаев заболеваний, выявленных в предыдущие годы;
5)число заболеваний, выявленных при медицинских осмотрах в данном году; число обращений по поводу заболеваний в данном году.
9. Какой документ используют при статистической разработке заболеваемости?
1)единая статистическая классификация болезней и случаев смерти;
2)международная номенклатура заболеваний;
3)международная классификация заболеваний и травм;
4)международная статистическая классификация болезней и проблем, связанных со здоровьем;
5)статистическая классификация и номенклатура болезней и причин смерти.
10. Какой документ используют для изучения инфекционной заболеваемости?
1)талон амбулаторного пациента;
2)амбулаторную карту;
3)историю болезни;
4)экстренное извещение;
5)статистическую карту выбывшего из стационара.
11. Какой документ используют для изучения заболеваемости злокачественными новообразованиями?
1)амбулаторную карту;
2)статистический талон;
3)талон на прием к врачу;
4)извещение о больном с впервые в жизни установленным диагнозом рака или другого злокачественного новообразования;
5)дневник работы врача поликлиники.
2.2.6. Задачи для самостоятельного решения
Задача 1
Исходные данные: среднегодовая численность населения некоторого субъекта РФ составляет 1 223 735 человек. В течение года в лечебно-профилактических учреждениях всего зарегистрировано 1 615 660 случаев заболеваний, из которых 778 525 - с диагнозом, выявленным впервые в жизни.
При проведении выборочных медицинских осмотров 85 662 человек (7% населения) выявлено 119 925 случаев заболеваний.
Среди всех зарегистрированных заболеваний выявлено 354 075 случаев, связанных с болезнями органов дыхания, 252 450 - системы кровообращения, 132 200 - костно-мышечной системы и соединительной ткани, 116 195 - мочеполовой системы. В течение года выявлено 64 910 случаев инфекционных заболеваний.
Задача 2
Исходные данные: среднегодовая численность населения некоторого субъекта РФ составляет 521 210 человек. В течение года в лечебно-профилактических учреждениях всего зарегистрировано 802 145 случаев заболеваний, из которых 457 172 - с диагнозом, выявленным впервые в жизни.
При проведении выборочных медицинских осмотров 26 060 человек (5% населения) выявлено 35 180 случаев заболеваний.
Среди всех зарегистрированных заболеваний выявлено 188 970 случаев, связанных с болезнями органов дыхания, 87 065 - системы кровообращения, 50 190 - костно-мышечной системы и соединительной ткани, 124 285 - органов пищеварения. В течение года выявлено 25 693 случая инфекционных заболеваний.
